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“這是一個精湛的文本，從各個層面來教授分類數據分析，他的書可以非常推薦。”
短書評論
“潛在讀者非常感興趣的是在例子中代表的各種領域：保健，金融，政府，產品營銷和運動等等。”
質量技術學報
“艾倫·阿格雷斯（Alan Agresti）還對分類數據進行了分析。
統計學家
統計方法對分類數據的使用在今天的世界中不斷增加。分類數據分析簡介，第二版提供了分析分類數據的最重要方法的應用介紹。這個新版本總結了在數據分析中長期以來發揮突出作用的方法，如卡方檢驗，還特別強調了單變量和相關多變量分類反應的邏輯回歸和其他建模技術。
第二版特點：
關於聚類數據方法的兩個新章節，重點是廣義估計方程（GEE）和隨機效應模型
基於廣義線性模型的統一視角
強調邏輯回歸建模
演示了所有方法使用SAS（r）的附錄
對方法發展的有趣的歷史觀
有序數據，小樣本，多類別數據和匹配對的專門方法
超過100個真實數據分析和近300次練習
該書以適用的非技術風格寫成，說明了使用各種實際數據的方法，包括醫學臨床試驗，青少年吸毒，籃球射擊，馬蹄交配，環境觀點，幸福相關等等。
分類數據分析介紹，第二版是社會，行為和生物醫學科學家以及公共衛生，營銷，教育，生物和農業科學以及工業質量控制研究人員的寶貴工具。
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